Ruští vědci z South Ural State University (SUSU) vyvinuli a patentovali pokročilý systém umělé inteligence ( AI ) určený k detekci dopravních anomálií pomocí technologie neuronových sítí. Program, jak uvádí TV BRICS , zpracovává záběry CCTV v reálném čase, přesně identifikuje vozidla a sleduje jejich rychlost a trajektorii s přesností až na 30 centimetrů.
To umožňuje úřadům vytvářet v reálném čase vizuální mapy dopravních zácp a narušení, což zlepšuje řízení městské dopravy. Olga Ivanova, docentka na katedře systémového programování SUSU, zdůraznila, že klíčová schopnost systému spočívá v detekci i malých odchylek v dopravním proudu, jako je mírné snížení šířky jízdních pruhů.
Umělá inteligence je naprogramována tak, aby identifikovala překážky, včetně nehod a práce na silnici, a poskytuje včasný varovný systém pro případná narušení. Vizualizační nástroj se aktualizuje každé dvě sekundy pomocí barevně kódovaného schématu, kde zvýšené zahlcení představují postupně červenější odstíny.
Budoucí vývoj systému si klade za cíl nejen detekovat anomálie, ale také je klasifikovat a předpovídat jejich dopad na dopravní podmínky v rozmezí 10 až 20 minut. Tato prediktivní schopnost by dopravním orgánům umožnila provádět včasné zásahy, zmírňovat potenciální dopravní zácpy a zlepšovat celkovou efektivitu silničního provozu. Podle Ivanové je hlavní výhodou technologie bezproblémová integrace do stávající městské infrastruktury.
Nová technologie neuronových sítí sleduje vzorce městské dopravy
Na rozdíl od konvenčních systémů monitorování dopravy, které často vyžadují nákladné GPS senzory instalované na jednotlivých vozidlech, tento přístup řízený umělou inteligencí využívá stávající monitorovací sítě, což z něj činí nákladově efektivní a škálovatelné řešení pro městská centra. Přesnost AI v rozpoznávání dopravních podmínek a její schopnost poskytovat statistiky v reálném čase z ní činí cenný nástroj pro městské plánovače a týmy pro reakci na mimořádné události .
Umožněním rychlejší reakce na vývoj stavu vozovky by systém mohl výrazně zvýšit bezpečnost veřejnosti a snížit dopravní zácpy v rušných metropolích. S pokračujícími pokroky si výzkumný tým v SUSU představuje další vylepšení, která by zlepšila prediktivní přesnost a adaptabilitu systému na různé podmínky městské dopravy.
Projekt podtrhuje závazek Ruska integrovat řešení AI do veřejné infrastruktury a staví technologii jako klíčový přínos pro iniciativy inteligentních měst. Vzhledem k tomu, že systém prochází dalším testováním a potenciálním nasazením v ruských městech, jeho úspěch by mohl připravit cestu k přijetí v dalších regionech, které chtějí modernizovat své možnosti řízení provozu. – Od Eurasian Newswire News Desk.